Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI

Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!

• Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
• Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
• Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę

Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.

Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).

• Historia algorytmiki
• Mechanizm rekurencji
• Systemy liczbowe i kodowanie
• Typy i struktury danych
• Analiza złożoności algorytmów
• Derekursywacja algorytmów
• Optymalizacja algorytmów
• Algorytmy sortowania i wyszukiwania
• Elementy algorytmiki grafów
• Sztuczna inteligencja
• Szyfrowanie i kompresja danych
• Biblioteka STL

Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!