-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib
| Wpisz swój e-mail |
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 0.84 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-7150-7 |
| EAN | 9788328371507 |
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.
W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.
W książce między innymi:
- wektory i macierze w NumPy
- wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
- analiza danych z pandas i SciPy
- modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
- optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython
Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!
| Autor | Robert Johansson |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 544 |
| Tłumaczenie | Filip Kamiński |
| Tytuł oryginalny | Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
