-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
| Wpisz swój e-mail |
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 1.04 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-6394-6 |
| EAN | 9788328363946 |
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.
Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.
W książce między innymi:
- przetwarzanie języka naturalnego
- IBM
- stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
- big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
- programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
- biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
| Autor | Paul J. Deitel, Harvey Deitel |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 712 |
| Tłumaczenie | Andrzej Grażyński |
| Tytuł oryginalny | Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
