-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
| Wpisz swój e-mail |
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 0.36 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-5233-9 |
| EAN | 9788328352339 |
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.
Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.
Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:
- podstawy uczenia maszynowego
- wykorzystywanie logiki rozmytej
- mapy samoorganizujące się
- framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
- realia obliczeń kwantowych
Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!
| Autor | Matt R. Cole |
| Data wydania | 2019-06-11 |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 216 |
| Tłumaczenie | Wojciech Moch |
| Tytuł oryginalny | Hands-On Machine Learning with C#: Build smart, speedy, and reliable data-intensive applications using machine learning |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
