-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
| Wpisz swój e-mail |
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 0.7 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-5245-2 |
| EAN | 9788328352452 |
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Imponującyrozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka. Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.
Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.
Najciekawsze zagadnienia:
- najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego
- modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie
- zaawansowane koncepcje modeli neuronowych
- modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina
- głębokie sieci przekonań
- zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie
Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!
| Autor | Giuseppe Bonaccorso |
| Data wydania | 2019-07-09 |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 496 |
| Tłumaczenie | Beata Pawlak, Krzysztof Sawka |
| Tytuł oryginalny | Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
