-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
| Wpisz swój e-mail |
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 0.61 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-5554-5 |
| EAN | 9788328355545 |
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!
To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
- przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
- eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
- zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
- tworzenie wizualizacji pozyskanych danych
Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?
| Autor | Matthew A. Russell, Mikhail Klassen |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 376 |
| Tłumaczenie | Radosław Meryk |
| Tytuł oryginalny | Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3rd Edition |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
