-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
Wpisz swój e-mail |
Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
Dostępność | 0 szt. | ||||||
Waga | 0.7 kg |
Kod kreskowy | |
ISBN | 978-83-283-4081-7 |
EAN | 9788328340817 |
Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przezPythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
- Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
- Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
- Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!
Autor | Wes McKinney |
Data wydania | 2018-06-15 |
Format | 16,8x23,7 |
Oprawa | Miękka |
Seria | Helion |
Stron | 480 |
Tłumaczenie | Konrad Matuk |
Tytuł oryginalny | Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|