-
Język
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin |
| Cena przesyłki | 13.99 |
| Dostępność |
|
| Waga | 0.62 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-6721-0 |
| EAN | 9788328367210 |
Zamówienie telefoniczne: 506 500 540
| Zostaw telefon |
Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych.
Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe
- eksplorować dane czasowe i symulować je
- wykonywać pomiary błędów
- pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego
- oceniać dokładność i wydajność modeli
Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!
| Autor | Aileen Nielsen |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 432 |
| Tłumaczenie | Filip Kamiński |
| Tytuł oryginalny | Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning |
- Produkty podobne
