-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
Dostępność | 30 szt. | ||||||
Waga | 0.38 kg |
Kod kreskowy | |
ISBN | 978-83-283-6597-1 |
EAN | 9788328365971 |
Zamówienie telefoniczne: 506 500 540
Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
- matematyczne podstawy uczenia głębokiego
- tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
- standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
- rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
- rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
- praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Autor | Seth Weidman |
Data wydania | 2020-05-25 |
Format | 16,8x23,7 |
Oprawa | Miękka |
Seria | Helion |
Stron | 224 |
Tytuł oryginalny | Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|