-
Język
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin |
| Cena przesyłki | 13.99 |
| Dostępność |
|
| Waga | 0.36 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-283-5602-3 |
| EAN | 9788328356023 |
Zamówienie telefoniczne: 506 500 540
| Zostaw telefon |
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.
Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
W tej książce:
- efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python
- klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych
- podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich
- stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań
- analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych
Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
| Autor | David Natingga |
| Format | 16,8x23,7 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 208 |
| Tłumaczenie | Andrzej Grażyński |
| Tytuł oryginalny | Data Science Algorithms in a Week: Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning, 2nd Edition |
- Produkty podobne
