-
Language
-
Customer zone
-
Shopping Cart ( 0 )For free delivery are missingFree delivery!Sum 0
-
![alphashop.pl](/upload/intershop/logos//logo_alphashop_3.jpg)
![alphashop.pl](/upload/intershop/logos//logo_alphashop_3.jpg)
-
-
-
For free delivery are missingFree delivery!Sum 0
-
-
Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib
![Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib](/images/intershop/387000-388000/Matematyczny-Python-Obliczenia-naukowe-i-analiza-danych-z-uzyciem-NumPy-SciPy-i-Matplotlib_%5B387806%5D_480.jpg)
![Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib](/images/intershop/387000-388000/Matematyczny-Python-Obliczenia-naukowe-i-analiza-danych-z-uzyciem-NumPy-SciPy-i-Matplotlib_%5B387806%5D_480.jpg)
Enter your email |
Shipping within | 48 hours | ||||
Shipping price |
13.99
|
||||
The Availability Of |
|
||||
The Weight Of The | 0.84 kg |
The bar code | |
ISBN | 978-83-283-7150-7 |
EAN | 9788328371507 |
Leave your phone |
- Description
- Parameters
- Reviews & ratings (0)
- Ask a question
Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.
W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.
W książce między innymi:
- wektory i macierze w NumPy
- wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
- analiza danych z pandas i SciPy
- modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
- optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython
Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!
Autor | Robert Johansson |
Format | 16,8x23,7 |
Oprawa | Miękka |
Seria | Helion |
Stron | 544 |
Tłumaczenie | Filip Kamiński |
Tytuł oryginalny | Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib |
- Similar products
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|