-
Język
-
Strefa klienta
-
Koszyk ( 0 )
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
| Wysyłka w ciągu | 48 godzin | ||||||
| Cena przesyłki |
13.99
|
||||||
| Dostępność |
|
||||||
| Waga | 0.62 kg |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-289-0811-6 |
| EAN | 9788328908116 |
Zamówienie telefoniczne: 506 500 540
| Zostaw telefon |
- Opis
- Parametry
- Opinie i oceny (0)
- Zadaj pytanie
W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się.
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.
Poznaj receptury dotyczące:
- pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych
- redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu
- regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów
- maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji
- udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków
Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja!
Vicki Boykis, inżynier uczenia maszynowego w Duo
| Autor | Kyle Gallatin, Chris Albon |
| Format | 16,5x23,5 |
| Oprawa | Miękka |
| Seria | Helion |
| Stron | 398 |
| Tłumaczenie | Robert Górczyński |
| Tytuł oryginalny | Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition |
- Produkty podobne
|
I odbierz 5% RABATU na pierwsze zakupy |
|
