Search
0
0
Shopping cart is empty
Sum 0
Remember to complete your order

  • Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
89.00
opak Add to wishlist
Shipping within 48 hours
Shipping price 13.99
Inpost paczkomaty 13.99
Kurier (Pobranie) 23
The Availability Of 30 opak
The Weight Of The 0.62 kg
ISBN 978-83-289-0811-6

Zamówienie telefoniczne: 506 500 540

Leave your phone
  • Description
  • Parameters
  • Reviews & ratings (0)
  • Ask a question

W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się.

Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.

Poznaj receptury dotyczące:

  • pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych
  • redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu
  • regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów
  • maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji
  • udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków

Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja!

Vicki Boykis, inżynier uczenia maszynowego w Duo

Autor Kyle Gallatin, Chris Albon
Format 16,5x23,5
Oprawa Miękka
Seria Helion
Stron 398
Tłumaczenie Robert Górczyński
Tytuł oryginalny Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition
There is currently no comments or ratings for this product.
The Signature Of The
Email
Ask a question
  • Similar products
Professional e-commerce software Sky-SHOP online shop